## Содержание
- [Архитектура и основные составные части систем ИИ](./nn-01/index.html)
- Основные понятия и история развития систем ИИ. Подходы к построению систем ИИ, архитектура систем ИИ,
основные части и особенности.
- [Понятия, модели и методы машинного обучения](./nn-02/index.html)
- Предиктивный анализ. Процесс создания модели в машинном обучении. Обучение с учителем
(регрессия, классификация). Обучение без учителя (кластеризация). Метрика качества моделей.
Валидация моделей.
- [Нейронные сети и деревья решений](./nn-03/index.html)
- Понятие нейронных сетей. Принципы построения и архитектура нейронных сетей. Обучение
нейронных сетей. Применений нейронных сетей в задачах анализа текстов. Применение нейронных
сетей в области обработки изображений и видео. Основы Deep Learning. Деревья решений.